«ИИ + архитектура» — движущая сила инноваций и преобразований в сфере недвижимости

От интеллектуального контроля на строительных площадках и автоматизированного сопоставления проектной документации до анализа данных при приобретении земельных участков, управления цепочками поставок и оптимизации сервисов для покупателей — искусственный интеллект постепенно внедряется во все ключевые бизнес‑процессы в сфере недвижимости и строительства. По мере широкого применения крупномасштабных моделей, интеллектуальных агентов и технологий больших данных отрасль переживает трансформацию в таких областях, как умное строительство, принятие решений на этапе девелопмента и предоставление интеллектуальных услуг, что стимулирует поступательное движение отрасли к цифровой и интеллектуальной модели высокого качества.

　　 Системное размещение

　　Использование искусственного интеллекта в управлении строительством сегодня стало стандартной практикой на крупнейших проектах как отечественных, так и зарубежных компаний. Камеры круглосуточно фиксируют все детали производственных процессов и в режиме реального времени передают данные на платформу интеллектуального управления; ИИ‑агенты мгновенно выявляют потенциальные риски безопасности, динамически оценивают ход работ и анализируют качество строительства. На крупном объекте площадью 300 тыс. м² в традиционной модели пришлось бы вручную сопоставить свыше 13 тыс. чертежей и проверить 38 тыс. отклонений в ходе выполнения работ; благодаря технологии ИИ‑сравнения общая эффективность операций повышается более чем на 50%, а точность проверок существенно возрастает.

　　В настоящее время применение искусственного интеллекта в сфере недвижимости и строительных материалов перешло от единичных экспериментов к системной реализации: компании, работающие в различных сегментах, опираются на свои конкурентные преимущества, выявляют ключевые проблемы бизнес‑процессов и совершенствуют решения для конкретных отраслевых сценариев, тем самым формируя тиражируемые практики, способствующие интеллектуальной трансформации всей отрасли.

　　В сфере строительства Китайская строительная международная компания активно продвигает цифровую трансформацию всего цикла строительных работ. «За последний год мы успешно опробовали 52 инженерные сценария применения и разработали 912 собственных интеллектуальных модулей», — сообщил Ли Яньфэй, генеральный директор департамента информационного управления Группы China State Construction International. От подготовки проектных предложений для участия в тендерах и создания точных проектных решений до выявления потенциальных рисков безопасности, поддержки управления строительством и проверки соответствия нормативным требованиям — теперь среднее время на подготовку каждого проекта сокращено до 60 минут, а общий уровень эффективности увеличился на 75%; при этом накопленная база высококачественных проектных решений превысила 4 000 документов.

　　В сфере фронтенд‑разработки компания Beihaojia, входящая в группу KE.com, на основе данных перестраивает логику девелопмента недвижимости. «После того как рынок жилья перешёл в стадию рынка покупателя, ключевая проблема жилого строительства смещается: от вопроса „есть ли дома для продажи“ к задаче — „насколько точно понять клиента, правильно определить продукт, грамотно установить цену и обеспечить его реализацию“», — сообщил журналистам ответственный представитель Beihaojia. По имеющимся данным, компания строит свою деятельность на модели C2M (Customer to Manufacturer), используя интегрированный анализ многопрофильных источников данных — новых и вторичных объектов, поведения клиентов, процессов обслуживания и др. — и применяя возможности искусственного интеллекта и аналитических технологий на таких этапах, как оценка перспектив приобретения земельных участков, позиционирование продуктов, планирование и проектирование, распределение затрат, а также предварительная маркетинговая подготовка. Её модель анализа потенциальных клиентов позволяет определять масштаб и предпочтения целевых сегментов, тогда как модель соотношения типов квартир, опираясь на исторические сделки и поведение клиентов, оценивает степень сбалансированной реализации жилья в различных площадных категориях.

　　В сфере строительных материалов компания «Дунфан Юйхун» создала образцовый комплексный подход к промышленному применению искусственного интеллекта по всей цепочке, всесторонне продвигая его глубокую интеграцию с основной деятельностью. В сфере инженерного маркетинга «AI‑помощник для менеджеров по продажам» сократил срок сверки платежей с 4,98 дня до 1,04 часа; интеллектуальная система быстрого рассмотрения «Сусэньсин» снизила время обработки повторяющихся заявок с 4,43 дня до менее чем 15 минут. На уровне розничных точек AI‑система умного контроля качества охватывает более 300 тысяч партнёрских магазинов по всей стране, обеспечивая точность распознавания продукции и выявления дефектов свыше 96%.

　　 Экологическое развитие

　　По мнению отраслевых экспертов, в настоящее время применение ИИ в сфере недвижимости и строительства переживает ключевую стадию эволюции: от первоначальных точечных инструментальных решений — таких как сопоставление чертежей и проведение инспекций по охране труда — оно постепенно переходит к этапу экосистемного развития, характеризующегося сквозной цифровой интеграцией всех процессов и координацией взаимодействия множества интеллектуальных агентов.

　　Эксперты отмечают, что повышение эффективности за счёт цифровизации лишь одного этапа — это всего лишь базовый шаг; для качественного изменения рабочих процессов необходимо масштабно собирать данные и полностью цифровизировать весь цикл. Благодаря координации действий множества интеллектуальных агентов компании смогут преодолеть информационные барьеры между проектированием, строительством, цепочкой поставок, маркетингом и эксплуатацией, добиваясь снижения затрат и повышения эффективности, а также последовательно укрепляя свои ключевые конкурентные преимущества и формируя уникальные факторы дифференциации.

　　Как рынок с самым богатым набором данных и самыми широкими сферами применения в мировой строительной отрасли, Китай предоставляет превосходную площадку для внедрения и дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта. По оценкам экспертов, в будущем архитектурное проектирование переживёт радикальные прорывы: традиционные работы по планированию зданий и городской застройки, занимавшие ранее несколько месяцев, при поддержке ИИ смогут быть завершены всего за несколько часов, что повысит эффективность в десятки тысяч раз.

　　Зелёная и низкоуглеродная трансформация превратилась в важнейшее направление роста, получившее мощный импульс от технологий искусственного интеллекта. По словам академика Китайской инженерной академии Лин Вэня, благодаря технологии интеграции фотоэлектрических систем с зданиями можно обеспечить генерацию электроэнергии на всех пяти поверхностях здания; при широком применении в рамках обновления городской среды и развития сельских территорий это позволит эффективно повысить энергоэффективность зданий и снизить их углеродные выбросы, способствуя созданию нулевых и отрицательных углеродных зданий. На практическом уровне компания China Construction Industry, опираясь на крупномасштабную энергетическую модель Volta AI, осуществляет точное прогнозирование объёмов выработки солнечной энергии и электропотребления зданий, динамически оптимизирует режимы работы системы «солнечная энергия — хранение — зарядка», что позволяет сократить общие затраты на электроэнергию по проекту на 10%.

　　Искусственный интеллект не только трансформирует модели производства и строительства, но и перестраивает логику развития отрасли и рыночную структуру. По словам Янь Юэцзина, заместителя директора Шанхайского исследовательского института недвижимости «И-Цзюй», ключевые черты новой модели развития в сфере недвижимости сводятся к точности инвестиционных решений, интеллектуализации управления строительством, персонализации клиентского сервиса, диверсификации маркетинговых каналов и детализации управления рисками. С точки зрения Ли Юцзя, главного научного сотрудника Центра исследований жилищной политики провинции Гуандун, подъём цифровых отраслей — таких как ИИ и полупроводники — порождает новые потребительские группы: высокодоходные представители технологической сферы переформатируют рынок элитного жилья, что приводит к структурной «К‑образной дифференциации» на рынке недвижимости. Отрасли необходимо активно адаптироваться к этим тенденциям, предлагая продукцию, ориентированную на интеллектуализацию, качество и дифференциацию, чтобы точно соответствовать новым формам потребительского спроса и устранять дисбаланс между предложением и спросом.

　　 Последовательное продвижение к реализации

　　Искусственный интеллект открывает перед сектором недвижимости и строительства широкие возможности для модернизации, однако на сегодняшний день его масштабное внедрение по‑прежнему сталкивается с рядом практических препятствий.

　　С учётом текущего состояния отрасли, большинство девелоперских и строительных компаний сталкиваются с двойной проблемой развития: общие крупные модели недостаточно подкреплены специализированными корпусами данных по недвижимости и строительству, а также базовыми операционными данными, что приводит к слабому пониманию ключевых сценариев — таких как оценка земельных участков, проектное планирование, эксплуатация и техническое обслуживание объектов, а также управление жилищно‑коммунальными услугами; соответственно, их адаптивность остаётся низкой. В то же время самостоятельная разработка компаниями вертикальных отраслевых больших моделей требует инвестиций в размере нескольких сотен миллионов юаней и занимает не менее года, что для малых и микропредприятий практически недоступно. В результате внедрение ИИ в отрасли характеризуется неравномерным распределением: лидируют крупные игроки, тогда как малые и средние компании отстают.

　　Дефицит данных является ключевым узким местом, сдерживающим глубокое внедрение ИИ. По данным отраслевых исследований, более 90% компаний в сфере недвижимости считают, что неравномерное качество данных, неупорядоченность исторических данных и выраженная изолированность информационных систем существенно ограничивают практическую эффективность применений ИИ‑моделей. В секторах недвижимости и строительства — с их длинными цепочками добавленной стоимости, множеством участников и сложными бизнес‑сценариями — давно сложившаяся разрозненная ИТ‑архитектура затрудняет обмен и совместное использование данных, что лишает возможности обеспечить стабильную, всестороннюю и точную базу данных для обучения ИИ‑моделей и поддержки интеллектуального принятия решений.

　　Профессор Народного университета Китая Яо Цзяньмин отметил, что в настоящее время применение ИИ в различных отраслях всё ещё находится на стадии начального этапа исследований и экспериментов; при внедрении технологий крайне важно избегать слепого следования модным трендам и погони за «концептуальными» идеями — необходимо опираться на реальные условия отрасли, сосредоточиться на ключевых проблемах бизнес‑процессов и поступательно продвигать инновационное внедрение ИИ.

　　На уровне политики продолжается наращивание мер, обеспечивающих нормативное и масштабное развитие искусственного интеллекта в отрасли. В апреле этого года Министерство промышленности и информационных технологий совместно с Государственным управлением по данным запустили инициативу «Резонанс моделей и данных», сосредоточившись на 20 ключевых отраслях обрабатывающей промышленности и продвигая совместное использование ИИ‑моделей и данных для повышения эффективности; к концу года планируется практически сформировать замкнутый цикл взаимного стимулирования — «данные — модели — сценарии применения». В провинциях Цзянсу, Аньхой и ряде других регионов последовательно приняты специальные планы действий «Искусственный интеллект + жилищно‑коммунальное хозяйство», ориентированные на ключевые сценарии — интеллектуальное проектирование, умное строительство, интеллектуальную эксплуатацию и обслуживание, а также умное управление недвижимостью, — что ускоряет процесс цифровой и интеллектуальной трансформации соответствующих отраслей.

　　По мере последовательного совершенствования политической системы, укрепления базы данных и дальнейшего становления технологических решений ИИ будет повсеместно внедряться во все звенья — от девелопмента недвижимости и строительства до эксплуатации и обслуживания, а также в сферу «зелёной» и низкоуглеродной экономики, — неуклонно способствуя трансформации и модернизации традиционных отраслей и помогая жилищно‑строительной сфере избрать новый путь качественного развития.

(Источник статьи: «Экономическая газета»; автор: корреспондент портала «Китайская экономика» Хуан Чуньмянь)